波形与频谱分析
通过专业信号算法计算幅值、主频和时频特征，提供对应测点、单位与分析窗口，定位异常片段。
模型功能与架构
信号算法提取振动特征，多模态模型联合分析波形、频谱、时频图与运行工况，领域推理结合设备知识识别可能原因，生成检查建议和诊断报告。
模型功能
多模态特征关联
将波形特征、图谱变化和文本描述对应到同一设备、同一事件，结合数值结果分析异常峰和频带。
工况与知识研判
核对转速、负荷、部件信息与检修经验，梳理候选原因、支持依据和仍需补充的检查。
诊断报告与复测
关联原始片段、分析配置和资料来源，整理诊断报告；对照处理前后的可比数据，保留人员确认结果。
定位振动变化时段与异常频段
输入
原始波形、采样参数与历史基线
多模态诊断模型输出
- 计算幅值、频率与时频特征
- 标记变化频段和时间片段
- 保留原始信号与算法配置
应用场景
泵、风机与电机
围绕日常振动异常，比较同测点、相近工况下的波形与图谱，整理转频相关变化和现场检查重点。
输入与对象
原始波形与采集参数、频谱与时频图、转速、负荷与事件、设备资料与检修记录
波形与频谱分析
通过专业信号算法计算幅值、主频和时频特征，提供对应测点、单位与分析窗口，定位异常片段。
应用成果
计算幅值、频率与时频特征；标记变化频段和时间片段；保留原始信号与算法配置
应用示例
泵组诊断
转频相关异常排查
比较相近转速和负荷下的波形与频谱，结合测点、安装和检修记录，整理候选原因与复测重点。
透平运维
轴承振动异常分析
核对采集条件和部件规格，关联高频变化、工况与检修资料，保留需要现场检测确认的事项。
旋转设备
变速风机启机复盘
用波形与时频图还原启机过程，对齐同步转速和告警，比较历次启动与处理前后的表现。
当前案例：转频相关异常排查