视觉检测小模型
YOLO · ONNX识别人员、设备与业务目标,为策略提供检测观察。

视觉 AI 全流程
从视频接入到事件处理,再到样本与模型改进,把现场视觉业务的各个环节接起来。
视频汇聚
按厂站和区域组织摄像头,在同一页查看多路画面。按来源和处理状态筛选报警,再回到事件证据核查。
视觉智能体与推理管道
视觉智能体围绕一项业务任务,把摄像头、算法、现场规则和复核服务组合起来。设置区域与时间要求,选择视觉大模型或已接入智能体,明确研判标准和输出结果。
进入禁止区域时确认异常;仍在区域之外时排除;边界不清或目标遮挡时返回证据不足。
视频告警服务
把原始画面、触发条件与研判结果放在一起。人员确认事件后,按业务要求记录告警、隐患与整改,处理过程可以回查。
CAM-03 · 14:32:08人员 · 候选目标核对人员、区域边界与连续画面,再确认是否属于异常。
personperson训练生成候选,独立评测、兼容性检查与受控发布分别完成。
算法开发一站式管理
把采集图片、误报和难例整理成数据集。辅助标注后人工校正与审核,再训练候选模型,用独立数据比较结果。
视觉模型群
行业检测小模型、辅助标注模型与视觉大模型分工协作。根据任务、输入和部署环境,选择需要的模型资源。
InternVL识别人员、设备与业务目标,为策略提供检测观察。
按描述定位对象、生成轮廓建议,人工校正与审核。
通过适配的图像接口理解现场,结合业务标准复核证据。
接入行业算法或智能体服务,明确输入参数与结果格式。
按任务选择与适配模型家族,核对视觉输入、运行时、模型版本、算力资源与授权。
云边端协同
端侧采集现场,边缘执行推理,中心管理视觉业务。视觉复核服务可按配置本地部署或通过授权 API 接入。
硬件生态
固定现场选配服务器,移动任务可搭载移动智算站。围绕视频路数、模型负载与现场网络,选择算力和部署形态。
海光DCU
昆仑芯XPU沿用移动智算站的算力选型体系,按运行时与模型格式完成视觉 Kit 适配。驱动、容量和断网恢复能力按实际配置验证。
应用场景与案例
从安全管控、质量管理到流程管理,按现场对象、算法能力与业务标准构建应用。
安全管控园区管理团队需要在车间、库房等区域采用一致的巡检标准。
按区域汇聚视频,组合人员、防护用品检测与区域规则,由视觉模型复核现场证据。
值班人员查看原始画面,跟踪告警、隐患和整改记录。