状态监测与预警辅助
结合工况识别持续偏离、突变和关联异常，跟踪发展趋势；对具备验证基础的故障配置早期预警。
模型功能与架构
数学机理模型解释设备行为，时间序列模型识别状态变化，32B领域大语言模型关联专业知识并组织分析。通过数据与知识、专业模型、诊断协同和业务应用四层架构，形成有依据的故障判断与检查建议。
模型功能
故障定位与原因分析
综合机理分析、时序特征与专业知识，给出候选原因、判断依据和需要补充的检查。
专业问答与检修辅助
按机型和异常现象检索手册、历史案例与排查方法，提供检查建议和参考资料。
诊断报告与案例复盘
汇总事件经过、诊断依据和待核实事项，生成报告草稿。审核后的检查结果可保存为故障案例。
识别异常时段与相关测点
输入
运行参数、告警与当前工况
工业诊断模型输出
- 定位异常时间段与关联测点
- 对照可比工况与历史状态
- 跟踪异常持续与发展趋势
应用场景
轻型燃机与透平机组
结合启停、变负荷与连续运行，分析机组本体及辅助系统异常；机械驱动场景关联被驱动设备的负荷变化。
输入与对象
运行参数与工况、告警与事件记录、设备手册与台账、检修记录与故障案例
状态监测与预警辅助
结合工况识别持续偏离、突变和关联异常，跟踪发展趋势；对具备验证基础的故障配置早期预警。
应用成果
定位异常时间段与关联测点；对照可比工况与历史状态；跟踪异常持续与发展趋势
应用示例
轻型燃气轮机
排气温度异常排查
变负荷后出现温度分散变化，结合通道趋势、工况和校验记录，比较测量问题与设备异常，整理下一步检查依据。
重型燃气轮机
持续性能变化分析
对照可比工况、长期趋势和维护历史，梳理持续偏离及其可能影响因素，为专项检查和检修复核提供材料。
机械驱动机组
振动与负荷关联分析
对齐燃机振动与被驱动设备的负荷变化，定位异常阶段，确定后续需要补充的数据和检查。
异常事件
集中告警与停机复盘
汇总事件前后的参数和告警，区分早期迹象与后续响应，生成带依据的报告草稿，供运行和检修人员复核。
多厂站运维
远程会诊与经验复用
按权限共享机组资料和已审核案例，支持现场人员与远程专家协同分析。确认后的经验可用于后续排查与培训。
当前案例：排气温度异常排查
荣誉认证
北京市 · 2024年
入选北京市首台（套）重大技术装备目录
未必然数据科技（北京）有限公司申报的燃气轮机智能运维平台（V2.0），纳入《北京市2024年第二批首台（套）重大技术装备目录（医药健康等其他领域）》。
- 入选产品
- 燃气轮机智能运维平台 · V2.0
- 所属领域
- 机器人及智能制造 / 工业软件及平台 / 工业运维平台
- 颁证时间
- 2024年12月
颁证单位：北京市首台（套）重大技术装备统筹联席会办公室（北京市发展和改革委员会代章）