数据和资料一起审
两个 Agent 分工取证与核对，共享同一任务和问题。
趋势背景
技术监督可以把数据检查和资料审查连起来
“人工智能+”能源实施意见提出能源数据与模型基础支撑及业务应用方向。技术监督具有明确任务和专业规则，可先将报告、试验值与适用标准关联，由工具辅助核对，再交专业人员形成结论。
方案架构
以监督任务统筹取证与审查，数据 Agent 负责查数、指标计算和趋势核对，流程监督 Agent 负责资料、标准与整改流转。规则与大模型共享证据，专家确认结论，阿拉丁体系支撑数据、知识和业务连接。
应用场景
专业监督计划与资料清单
任务范围、所需材料与适用标准提前明确。
按专业和设备发起
建立监督任务、责任与时间安排，关联设备资料。
标准与检查项管理
维护标准版本和适用条件，拆成可办理的取证清单。
资料缺口跟踪
将已交和待补材料对应到任务，补件状态交责任人处理。
应用示例
新能源技术管理 · 方案资料
技术监督双 Agent 协同
数据与流程监督 Agent 分别验证数值、资料和标准，辅助专家完成任务。
能源装备 · 资料案例
设备完整性体系的规则审查
通过规则理解、知识检索和资料解析等 Agent 承接专业审查。
电厂技术管理 · 场景示例
电气试验报告与运行数据核对
把报告、试验指标和设备运行资料放在同一监督任务中。
新能源场站 · 场景示例
跨场站监督任务与整改跟踪
以统一清单汇集各场站资料，跟进专业问题与复查。
当前案例：技术监督双 Agent 协同
资料案例依据企业提供的演示材料整理，场景示例为业务延伸设计；配图为生成的场景示意。具体建设范围与效果以项目实际为准。