问题和产品范围
用户是谁，任务是什么
服务内容与架构
定义用户、使用流程与核心任务，区分必须实现的能力和可暂缓的功能，形成可验证的最小范围。结合团队技能和运行条件，讨论模型、应用框架、数据存储、接口与部署方式，明确技术取舍。设计真实用户反馈和验收方式，梳理运维、成本观察与版本迭代，避免只关注首次演示。
服务内容
技术路径
模型、应用、数据和部署怎么选
首版开发安排
开发步骤和依赖
上线与维护
谁来改、谁来看日志
项目成果产品化
这次交付里哪些可以复用
协作方式
你负责业务判断，我们负责路径
应用场景
一个人公司的首个 AI 产品
产品方向尚未确定，也缺少完整的开发和运维团队。
服务方法
聚焦一类用户与一项任务，确定可供真实用户试用的首版范围，明确暂不开发的功能。
交付成果
明确两周到一个月内可验证的首版范围。
交流准备
建议准备：目标用户、具体问题、已有原型或想法，以及团队能力和运行预算范围。
服务实践
咨询服务 · 场景示例
一个人公司的首个 AI 产品
产品方向尚未确定，也缺少完整的开发和运维团队。
咨询服务 · 场景示例
有原型，不知道怎么上线
演示能跑，换个环境或换个人就停，成本和权限没人管。
咨询服务 · 场景示例
接了一单，想变成自己的产品
客户需求全做进代码，下一单只能复制项目再改。
当前案例：一个人公司的首个 AI 产品
以上按典型需求展示服务方法，属于场景示例，配图为场景示意，不表示已交付客户项目。