阿拉丁Aladdin

文档审核解决方案

面向法务、采购、工程与合规团队,将合同、标书、技术资料和企业制度纳入同一套审核流程。AI 先整理材料、逐项核对规则,再给出带原文依据的问题与修改建议,帮助专业人员完成复核、修订和归档,让每一次审查都有据可查。

  • AI 合同审查
  • 原文证据定位
  • 修订与复核

趋势背景

国务院网站原始截图:《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

AI 正在进入企业的专业工作流程

国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出,鼓励企业将人工智能融入业务流程,推动智能体在商务、法律等领域应用。文档审核是其中一个具体入口:企业已有的合同模板、审查清单和专家意见,可以与文档理解能力结合,帮助审核人员少花时间翻材料,把精力放到需要专业判断的问题上。

业务痛点

文档审核
01文件多、格式杂,整理费时间
02重复核对占用了专业精力
03跨文件的问题容易漏掉
材料量大 — 人工审得慢

一份合同背后,往往还有一整包附件

合同正文、技术协议、报价表和资质证明分散提交。审核人员先花时间找齐材料,再逐页核对,紧急任务一多就容易顾此失彼。

  • 01

    文件多、格式杂,整理费时间

    Word、PDF、扫描件和表格混在一起,目录、页码与附件关系需要重新梳理。

  • 02

    重复核对占用了专业精力

    主体、金额、期限、证书日期等字段反复出现,每次审查都要重新查找和比对。

  • 03

    跨文件的问题容易漏掉

    正文写的是一套条件,附件或补充协议却是另一套,单看一份材料不容易发现。

方案架构

以一项审查任务为主线,文档解析提取结构与证据,规则引擎核对明确要求,大模型理解条款与跨文档关系,多 Agent 协同完成检查、复核与报告。阿拉丁底座连接企业知识和业务系统。

AI 文档审核业务架构:合同、招投标、技术和制度材料审查;文档解析、规则与知识、大模型协同;多 Agent 承接审查任务,从收件、审核到人工复核、修订和归档
围绕同一审查任务,保留材料版本、审核规则、原文证据与意见处理过程。

应用场景

法务和采购人员共同审查合同的场景示意

合同审查

从起草送审到定稿复核,让条款问题、修订意见和版本变化放在一起看。

  • 按合同类型与业务立场建立审查口径

    明确合同类型、交易角色、适用地区和审核清单,关联企业模板、制度与经确认的条款知识,区分必备条款、关注事项和例外审批项。

  • 结合上下文识别条款问题

    围绕付款、交付、验收、违约、保密与知识产权等内容,检查遗漏、歧义和前后冲突;将每条问题连到原文、适用依据与待核实条件。

  • 修订建议与定稿复核

    辅助形成可供讨论的修改草稿,记录专业人员的采纳意见。新版本提交后重新检查变更及关联条款,合同结论和签批由授权人员确认。

方案优势

01

按企业的标准来审

合同立场、业务清单、标准版本和例外规则可配置,审查要求有明确的来源与适用范围。

02

每条意见都有出处

问题连到原文与审核依据,复核人员可以直接回查上下文,快速确认是否需要修改。

03

一套材料放在一起看

正文、附件、补充协议和历史版本联合核对,关注跨文档的一致性与变更影响。

04

从发现问题到改完复核

问题分派、修订、采纳和复审持续衔接,支持接入现有审批流程,完整保留审核记录。

应用示例

法务与采购人员共同审查采购合同的场景示意
采购 / 法务 · 场景示例

采购合同条款审核

把采购合同、报价单和技术附件放在一起检查,关注付款、交付与验收条件,避免正文和附件各说一套。

工程师审查设备技术资料的场景示意,非客户现场照片
能源 / 装备 · 资料案例

设备完整性体系审查

基于阿拉丁审查引擎与审核 Agent,将设备完整性审查拆成可执行任务,串联资料解析、规则匹配、问题识别与报告生成。

采购与工程团队核对招投标文件的场景示意
招投标 / 商务 · 场景示例

投标文件响应性审核

将招标要求拆成检查项,逐项对应投标正文与附件,在提交前发现漏项、信息冲突和未明确响应的要求。

项目团队共同核对交付资料的场景示意
制造 / 项目交付 · 场景示例

技术协议与交付资料核对

以合同约定和技术协议为依据,检查检测报告、说明书与交付清单,减少交付阶段的反复补件。

文档审核人员比较合同版本的场景示意
法务 / 文控 · 场景示例

合同版本对比与定稿复核

把每次修改与前一轮审核意见对应起来,确认问题是否处理,并检查新增条款带来的关联影响。

当前案例:采购合同条款审核

设备完整性体系审查依据企业方案资料整理,其余为场景示例;配图为生成的场景示意。具体审核范围、规则与实施成效以项目实际为准。

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