按企业的标准来审
合同立场、业务清单、标准版本和例外规则可配置,审查要求有明确的来源与适用范围。

企业 AI 应用交付平台:一个严肃的 AI 应用,构建如此简单。


国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出,鼓励企业将人工智能融入业务流程,推动智能体在商务、法律等领域应用。文档审核是其中一个具体入口:企业已有的合同模板、审查清单和专家意见,可以与文档理解能力结合,帮助审核人员少花时间翻材料,把精力放到需要专业判断的问题上。
合同正文、技术协议、报价表和资质证明分散提交。审核人员先花时间找齐材料,再逐页核对,紧急任务一多就容易顾此失彼。
Word、PDF、扫描件和表格混在一起,目录、页码与附件关系需要重新梳理。
主体、金额、期限、证书日期等字段反复出现,每次审查都要重新查找和比对。
正文写的是一套条件,附件或补充协议却是另一套,单看一份材料不容易发现。
以一项审查任务为主线,文档解析提取结构与证据,规则引擎核对明确要求,大模型理解条款与跨文档关系,多 Agent 协同完成检查、复核与报告。阿拉丁底座连接企业知识和业务系统。


从起草送审到定稿复核,让条款问题、修订意见和版本变化放在一起看。
明确合同类型、交易角色、适用地区和审核清单,关联企业模板、制度与经确认的条款知识,区分必备条款、关注事项和例外审批项。
围绕付款、交付、验收、违约、保密与知识产权等内容,检查遗漏、歧义和前后冲突;将每条问题连到原文、适用依据与待核实条件。
辅助形成可供讨论的修改草稿,记录专业人员的采纳意见。新版本提交后重新检查变更及关联条款,合同结论和签批由授权人员确认。
合同立场、业务清单、标准版本和例外规则可配置,审查要求有明确的来源与适用范围。
问题连到原文与审核依据,复核人员可以直接回查上下文,快速确认是否需要修改。
正文、附件、补充协议和历史版本联合核对,关注跨文档的一致性与变更影响。
问题分派、修订、采纳和复审持续衔接,支持接入现有审批流程,完整保留审核记录。

把采购合同、报价单和技术附件放在一起检查,关注付款、交付与验收条件,避免正文和附件各说一套。

基于阿拉丁审查引擎与审核 Agent,将设备完整性审查拆成可执行任务,串联资料解析、规则匹配、问题识别与报告生成。

将招标要求拆成检查项,逐项对应投标正文与附件,在提交前发现漏项、信息冲突和未明确响应的要求。

以合同约定和技术协议为依据,检查检测报告、说明书与交付清单,减少交付阶段的反复补件。

把每次修改与前一轮审核意见对应起来,确认问题是否处理,并检查新增条款带来的关联影响。

把采购合同、报价单和技术附件放在一起检查,关注付款、交付与验收条件,避免正文和附件各说一套。

基于阿拉丁审查引擎与审核 Agent,将设备完整性审查拆成可执行任务,串联资料解析、规则匹配、问题识别与报告生成。

将招标要求拆成检查项,逐项对应投标正文与附件,在提交前发现漏项、信息冲突和未明确响应的要求。

以合同约定和技术协议为依据,检查检测报告、说明书与交付清单,减少交付阶段的反复补件。

把每次修改与前一轮审核意见对应起来,确认问题是否处理,并检查新增条款带来的关联影响。

把采购合同、报价单和技术附件放在一起检查,关注付款、交付与验收条件,避免正文和附件各说一套。

基于阿拉丁审查引擎与审核 Agent,将设备完整性审查拆成可执行任务,串联资料解析、规则匹配、问题识别与报告生成。

将招标要求拆成检查项,逐项对应投标正文与附件,在提交前发现漏项、信息冲突和未明确响应的要求。

以合同约定和技术协议为依据,检查检测报告、说明书与交付清单,减少交付阶段的反复补件。

把每次修改与前一轮审核意见对应起来,确认问题是否处理,并检查新增条款带来的关联影响。
设备完整性体系审查依据企业方案资料整理,其余为场景示例;配图为生成的场景示意。具体审核范围、规则与实施成效以项目实际为准。