阿拉丁Aladdin

安全管控解决方案

面向电站、矿山、工业园区与工程现场,连接人员、资质、作业票和现场视频。作业前查清风险与准入条件,作业中用 AI 视觉持续关注现场,作业后让大模型参与整改复盘和岗位培训,把安全要求落实到每一次作业。

  • 作业全过程管理
  • AI 视觉监管
  • 复盘与岗位培训

趋势背景

国务院安全生产委员会 / 应急管理部网站原始截图:安全生产治本攻坚三年行动主要任务

把风险防在前面,把责任落到现场

安全生产治本攻坚三年行动将重大事故隐患排查整治、从业人员安全素质提升和安全科技支撑列为重点任务,推动治理模式向事前预防转型。对企业来说,制度需要进一步落到现场:谁可以进场、开工条件是否具备、风险由谁跟进、整改是否到位,都要有连续的记录和清晰的责任。

业务痛点

安全管控
01点多面广,巡查有空档
02人员流动快,准入难跟上
03发现异常,责任衔接慢
现场分散 — 人手顾不过来

作业同时开,安全员却分身乏术

一到检修或施工高峰,多个班组、多个承包商同时作业。现场巡查再勤,也很难覆盖每个时段、每个角落。

  • 01

    点多面广,巡查有空档

    高处、动火、吊装等作业分散开展,人工巡视与轮看视频难以持续覆盖。

  • 02

    人员流动快,准入难跟上

    承包商换人、人员换岗、证件到期后,台账和现场情况容易不同步。

  • 03

    发现异常,责任衔接慢

    一条告警还要反复确认位置、作业班组和监护人,容易错过及时干预的时机。

方案架构

以作业全过程为主线,视觉小模型发现现场线索,大模型结合规程与业务资料辅助审核、分析和复盘,多 Agent 衔接各环节任务。阿拉丁底座统一支撑模型、知识、数据接入与运行治理。

安全管控业务架构:作业前风险与准入、作业中视觉监管、作业后整改复盘和培训;专业视觉模型与行业大模型协同,由多 Agent 和阿拉丁底座支撑
以同一项作业串联准入、监管、整改、复盘与培训,让现场经验回到下一次作业。

应用场景

作业前由班组和管理人员共同核对风险与作业材料

作业前 · 风险与准入

开工之前,把风险辨识、人员审核和现场条件一起查清楚。

  • 隐患排查与风险辨识

    巡检人员拍照或语音上报,大模型结合现场信息与制度条款整理隐患线索,形成带位置、证据和检查依据的待核实清单。

  • 人员与资质审核

    提取证书类别、有效期等字段,关联人员、岗位和作业任务,提示缺项与不匹配项;需核验真伪时衔接授权查询或人工查验。

  • 作业票审核与安全交底

    核对措施、审批、监护安排及培训记录,按本次作业整理风险提示和交底要点,由责任人员确认准入与开工条件。

方案优势

01

一项作业,贯通全程

人员、资质、票证和现场记录围绕同一项作业关联,减少换系统查资料与反复交接。

02

大小模型,各有所长

视觉小模型持续识别现场线索,大模型理解规程和业务背景,辅助形成有依据的处置建议。

03

发现问题,接到责任人

告警连到核实、派单、整改和复查,管理人员能看到谁在处理、处理到哪一步。

04

现场经验,回到岗位

已确认案例进入知识与培训,薄弱项进入补训和岗前提示,让同类问题少重复发生。

应用示例

电厂人员核对高危作业材料的场景示意
电力 · 资料案例

某电厂高危作业管控

围绕高危作业的申请、审核、执行和监控,将审核 Agent 与业务流程结合,形成能够追踪任务、预警和处理结果的作业管理平台。

巡检人员拍照记录现场问题的场景示意
电力 · 用户自建应用

隐患随手拍巡检

巡检人员通过照片和语音记录问题,智能体结合制度整理风险线索与整改建议,再衔接责任推送、整改反馈和复核,方便班组日常使用。

矿山生产区域与输送设施的场景示意
矿山 · 资料案例

矿山重点区域管控

围绕矿区人员、出入口和危险区域,将人员定位、门禁与视频信息交叉核对,为异常进入等线索提供时间、位置和画面依据。

承包商人员在厂区入口核对资料的场景示意
工业园区 · 场景示例

承包商人员入场管理

把承包商人员名单、岗位资质、入场培训和任务安排关联起来,帮助现场管理人员核对谁能进场、进入哪里、参与哪项作业。

当前案例:某电厂高危作业管控

前三项依据企业方案资料中的项目与自建应用整理,其余为场景示例;配图为生成的场景示意。具体能力配置与实施成效以项目实际为准。

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