一项作业,贯通全程
人员、资质、票证和现场记录围绕同一项作业关联,减少换系统查资料与反复交接。

企业 AI 应用交付平台:一个严肃的 AI 应用,构建如此简单。


安全生产治本攻坚三年行动将重大事故隐患排查整治、从业人员安全素质提升和安全科技支撑列为重点任务,推动治理模式向事前预防转型。对企业来说,制度需要进一步落到现场:谁可以进场、开工条件是否具备、风险由谁跟进、整改是否到位,都要有连续的记录和清晰的责任。
一到检修或施工高峰,多个班组、多个承包商同时作业。现场巡查再勤,也很难覆盖每个时段、每个角落。
高处、动火、吊装等作业分散开展,人工巡视与轮看视频难以持续覆盖。
承包商换人、人员换岗、证件到期后,台账和现场情况容易不同步。
一条告警还要反复确认位置、作业班组和监护人,容易错过及时干预的时机。
以作业全过程为主线,视觉小模型发现现场线索,大模型结合规程与业务资料辅助审核、分析和复盘,多 Agent 衔接各环节任务。阿拉丁底座统一支撑模型、知识、数据接入与运行治理。


开工之前,把风险辨识、人员审核和现场条件一起查清楚。
巡检人员拍照或语音上报,大模型结合现场信息与制度条款整理隐患线索,形成带位置、证据和检查依据的待核实清单。
提取证书类别、有效期等字段,关联人员、岗位和作业任务,提示缺项与不匹配项;需核验真伪时衔接授权查询或人工查验。
核对措施、审批、监护安排及培训记录,按本次作业整理风险提示和交底要点,由责任人员确认准入与开工条件。
人员、资质、票证和现场记录围绕同一项作业关联,减少换系统查资料与反复交接。
视觉小模型持续识别现场线索,大模型理解规程和业务背景,辅助形成有依据的处置建议。
告警连到核实、派单、整改和复查,管理人员能看到谁在处理、处理到哪一步。
已确认案例进入知识与培训,薄弱项进入补训和岗前提示,让同类问题少重复发生。

围绕高危作业的申请、审核、执行和监控,将审核 Agent 与业务流程结合,形成能够追踪任务、预警和处理结果的作业管理平台。

巡检人员通过照片和语音记录问题,智能体结合制度整理风险线索与整改建议,再衔接责任推送、整改反馈和复核,方便班组日常使用。

围绕矿区人员、出入口和危险区域,将人员定位、门禁与视频信息交叉核对,为异常进入等线索提供时间、位置和画面依据。

把承包商人员名单、岗位资质、入场培训和任务安排关联起来,帮助现场管理人员核对谁能进场、进入哪里、参与哪项作业。

围绕高危作业的申请、审核、执行和监控,将审核 Agent 与业务流程结合,形成能够追踪任务、预警和处理结果的作业管理平台。

巡检人员通过照片和语音记录问题,智能体结合制度整理风险线索与整改建议,再衔接责任推送、整改反馈和复核,方便班组日常使用。

围绕矿区人员、出入口和危险区域,将人员定位、门禁与视频信息交叉核对,为异常进入等线索提供时间、位置和画面依据。

把承包商人员名单、岗位资质、入场培训和任务安排关联起来,帮助现场管理人员核对谁能进场、进入哪里、参与哪项作业。

围绕高危作业的申请、审核、执行和监控,将审核 Agent 与业务流程结合,形成能够追踪任务、预警和处理结果的作业管理平台。

巡检人员通过照片和语音记录问题,智能体结合制度整理风险线索与整改建议,再衔接责任推送、整改反馈和复核,方便班组日常使用。

围绕矿区人员、出入口和危险区域,将人员定位、门禁与视频信息交叉核对,为异常进入等线索提供时间、位置和画面依据。

把承包商人员名单、岗位资质、入场培训和任务安排关联起来,帮助现场管理人员核对谁能进场、进入哪里、参与哪项作业。
前三项依据企业方案资料中的项目与自建应用整理,其余为场景示例;配图为生成的场景示意。具体能力配置与实施成效以项目实际为准。