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私有化 AI 能力运营解决方案

面向集团和大型企业,在自有机房或专有云统一组织模型、算力、知识与智能体应用。业务部门从能力目录申请服务,运营人员跟踪用量、效果和运行状态,让企业 AI 从分散试用走向日常可用、持续可管。

  • 私有化部署
  • 模型运营
  • 统一治理

趋势背景

国务院网站原始截图:《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

应用越来越多,企业需要一个稳定的运行底座

“人工智能+”行动鼓励企业将 AI 融入业务流程。知识问答、审核和分析陆续上线后,共用模型、业务连接和运行治理,比每个项目各建一套更便于管理。企业可以按数据边界选择机房或专有云部署,逐步建立能力目录与运营规则。

业务痛点

私有化 AI 能力运营
01重复部署
02能力难找
03系统连接重复做
建设分散

试点能跑,跨部门使用却要重新搭一遍

模型、知识与接口分别建设,同一项能力很难在集团内部直接复用。

  • 01

    重复部署

    多个项目重复购买资源、安装模型,维护配置与版本各不相同。

  • 02

    能力难找

    业务人员不知道已有哪类助手,也不清楚申请入口和使用条件。

  • 03

    系统连接重复做

    每个应用重新连接数据和工具,接口变更后需要逐一维护。

方案架构

围绕“能力申请、稳定服务、效果评价”组织业务。模型服务和业务连接统一供给,应用按部门授权发布,运营任务持续跟踪资源、质量与变更,由阿拉丁体系提供私有化运行支撑。

私有化 AI 能力运营业务架构:能力登记、申请授权、服务调用、运行观测、效果评测、版本改进,由阿拉丁体系提供模型、知识、连接与运行治理支撑
统一服务入口承接各部门应用,模型与业务配置持续迭代。

应用场景

AI 运行监控工作区(场景示意图)

集团统一 AI 服务

用同一套服务入口承接各单位的业务应用。

  • 建立能力目录

    登记模型、知识和工具,注明用途、责任人、使用条件及适用范围。

  • 分部门申请与授权

    结合组织身份配置访问范围和资源配额,审批结果与服务权限同步。

  • 运行状态统一查看

    按单位与应用查看调用、响应及失败原因,定位资源和接口问题。

方案优势

01

企业范围内统一使用

目录、访问权限和运行记录贯通,业务部门能够找到并申请已有能力。

02

模型升级有业务依据

用企业真实任务做回归,比较新旧版本在同一场景中的效果。

03

运营问题能够追踪

调用过程关联模型、知识和业务工具,便于定位失败环节。

04

部署适应企业边界

支持结合自有机房或专有云建设,衔接现有身份和运维体系。

应用示例

AI 运行监控工作区(场景示意图)
能源集团 · 资料案例

流域级企业 AI 能力平台

以统一平台支撑业务专家建设并运营专业智能体,覆盖生产、安监、基建与营销等工作。

模型研发团队工作区(场景示意图)
电力 · 用户自建应用

电价预测 Agent 运营

营销专家把市场知识、数据与预测模型组合成可持续运行的助手。

AI 运行监控工作区(场景示意图)
工业企业 · 场景示例

内网问答与审核服务运营

将多个部门的知识问答与材料审核集中发布,按权限和用量管理。

当前案例:流域级企业 AI 能力平台

资料案例依据企业提供的演示材料整理,场景示例为业务延伸设计;配图为生成的场景示意。具体建设范围与效果以项目实际为准。

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