整体 AI 架构规划
现状盘点：系统、模型、项目与供应商
服务内容与架构
访谈业务和技术团队，整理已有系统、数据条件与业务问题，评估场景价值、依赖和实施难度。围绕模型、知识、工具、权限与运行环境形成架构建议，明确共享能力和部门责任边界。选择边界清晰的试点，约定验证标准、协作角色与阶段计划，再讨论后续复制与扩展。
服务内容
智能体协同体系
共享智能体与部门智能体的分工
治理与运营标准
模型、知识与智能体的上线门槛
园区智能咨询中心
一套中心服务多家企业
会员与创收设计
会员档位与服务包怎么分
组织与推广路径
先选一个部门或一批企业试点
应用场景
集团 AI 项目整合
财务、人力和生产部门分别立项，多次采购模型。问答与审批助手功能相近，却无法共用。
服务方法
识别重复功能并规划统一架构，由集团建设共用服务，各部门在共享底座上搭建业务场景。
交付成果
后续项目复用已有模型和智能体，不再从零采购。
交流准备
建议准备：业务问题、系统清单、数据来源，以及参与试点的业务与技术负责人。
服务实践
咨询服务 · 场景示例
集团 AI 项目整合
财务、人力和生产部门分别立项，多次采购模型。问答与审批助手功能相近，却无法共用。
咨询服务 · 场景示例
业务团队自主搭建智能体
新需求依赖外部厂商排期，业务响应慢，交付后内部团队也难以自行修改。
咨询服务 · 场景示例
园区服务多家企业
中小企业想用 AI，但没有团队和机房；园区想提供数字化服务，却没有可交付的产品。
当前案例：集团 AI 项目整合
以上按典型需求展示服务方法，属于场景示例，配图为场景示意，不表示已交付客户项目。