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矿山偷采盗采监管解决方案

面向矿山管理与监管核查团队,围绕用电、人员、出入口、车辆和煤量五类线索,关联停产状态、区域条件与现场活动。模型发现偏离基线的变化,规则与大模型整理相互印证的证据,线索交人员核实和处置,同时持续检查视频可用性,形成可回查的监管档案。

  • 矿山监管
  • 异常线索
  • 巡查核查

趋势背景

国家矿山安全监察局等部门网站原始截图:《关于深入推进矿山智能化建设 促进矿山安全发展的指导意见》

偏远与重点区域监管,需要更多可核查的线索

矿山智能化指导意见推动信息化和智能化提升安全保障能力。矿区分散、现场复杂,可以将用电、人员与视频等信息联合使用,关注来源、时间与区域,辅助安排核查和追踪处置。

业务痛点

矿山偷采盗采监管
01巡查有时间间隔
02经营状态与现场分离
03重点区域难持续关注
范围分散

监管区域多,人工巡查难持续覆盖

停产矿井、边界与偏远区域的活动难及时掌握。

  • 01

    巡查有时间间隔

    现场变化可能发生在两次巡查之间。

  • 02

    经营状态与现场分离

    停产、检修和正常活动信息没有与监测数据同步。

  • 03

    重点区域难持续关注

    边界、入口与运输路线缺少统一活动记录。

方案架构

以矿区、状态和时间组织五类线索,时序与视觉模型分析用电、人员、车辆和煤流,规则结合区域与生产条件,大模型整理证据与待核查项,多 Agent 衔接监测、核查和处置,阿拉丁底座支撑连接与档案。

矿山偷采盗采监管业务架构:多源接入、状态对齐、异常关联、线索分派、人工核查、处置归档,由阿拉丁体系提供模型、知识、连接与运行治理支撑
异常先形成带来源的疑似线索,核实结论由有权限的人员确认。

应用场景

矿山现场(场景示意图)

停产状态与疑似活动监测

结合矿区状态和设备条件,识别需要核查的变化。

  • 用电基线与数据条件

    维护正常活动、设备负荷与数据质量,不简单以单一阈值下结论。

  • 多源线索关联

    将人员、入口、车辆和煤量变化按同一时间区间比较。

  • 核查依据与反馈

    输出趋势、事件和待核实背景,人员现场核实后回填结论。

方案优势

01

五类线索相互印证

用电、人员、入口、车辆和煤量放在同一状态与时间背景下。

02

疑似线索有来源

变化与原数据、画面和位置关联,方便现场核查。

03

监控可用性持续检查

信息中断和质量问题进入处理任务,监管资料缺口可见。

04

核查处置形成档案

人工意见、证据和处理过程连续保存,支持后续回查。

应用示例

矿山现场(场景示意图)
矿山监管 · 资料案例

五类线索智慧预警

基于设备 Kit 关联用电、人员、入口、车辆与煤量,发现需核查的活动。

矿山现场(场景示意图)
矿山监管 · 同一项目模块

出入口电子围栏与行为检测

在周界、井口和通道配置电子围栏,将行为与进出记录关联。

现场视频监控工作区(场景示意图)
矿山监管 · 同一项目模块

运输车辆与煤量变化关联

将车辆状态、煤流与堆料变化关联,为异常活动核查补充依据。

现场视频监控工作区(场景示意图)
矿山监管 · 方案资料

监控可用性巡检与恢复跟踪

检查视频断流、黑屏、模糊、遮挡和偏移,记录问题与恢复。

矿山通风设备现场(场景示意图)
矿区核查 · 场景示例

停产状态疑似活动人工核查

将多源变化组织成线索资料,交人员核实并保存处置结果。

当前案例:五类线索智慧预警

资料案例和项目模块依据企业演示材料与矿山预警方案整理,多个模块属于同一方案;核查场景为示例。配图为生成的场景示意,具体配置与效果以项目实际为准。

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