产品与场景诊断
从现有功能和客户工单里找 AI 场景

企业 AI 应用交付平台:一个严肃的 AI 应用,构建如此简单。


客户要求问答、自动填单和审核,团队只能在每个项目里临时接一个模型。
客户要求问答、自动填单和审核,团队只能在每个项目里临时接一个模型。
将高频场景开发为标准功能,统一模型调用、知识和权限,项目交付以配置为主。
新客户开通已有功能,减少重复开发。
从用户流程、已有功能和客户反馈中识别可验证的 AI 场景,明确产品边界与使用方式。梳理模型调用、知识服务、业务接口和权限机制,讨论如何接入现有系统并管理版本。识别标准功能与客户差异,将项目经验整理为组件、配置与交付文档,减少重复设计。

从现有功能和客户工单里找 AI 场景
模型、知识、接口与权限的产品集成
标准模块、配置项和交付清单
选模型调用方式与部署形态
选一个真实客户做样板
功能如何计价、如何升级

客户要求问答、自动填单和审核,团队只能在每个项目里临时接一个模型。
将高频场景开发为标准功能,统一模型调用、知识和权限,项目交付以配置为主。
新客户开通已有功能,减少重复开发。
建议准备:产品介绍、系统架构、典型客户流程,以及可用于验证的接口和样本。
从用户流程、已有功能和客户反馈中识别可验证的 AI 场景,明确产品边界与使用方式。
梳理模型调用、知识服务、业务接口和权限机制,讨论如何接入现有系统并管理版本。
识别标准功能与客户差异,将项目经验整理为组件、配置与交付文档,减少重复设计。
共同确定服务范围、成果形式和验证方式。交接资料包含结论、依赖条件与后续事项,支持业务和技术团队继续实施。

客户要求问答、自动填单和审核,团队只能在每个项目里临时接一个模型。

行业项目经验分散在个人和文档中,后续项目难以复用,仍需重新设计。

想自建 AI 平台,又担心和现有产品两套体系、两套运维。

客户要求问答、自动填单和审核,团队只能在每个项目里临时接一个模型。

行业项目经验分散在个人和文档中,后续项目难以复用,仍需重新设计。

想自建 AI 平台,又担心和现有产品两套体系、两套运维。

客户要求问答、自动填单和审核,团队只能在每个项目里临时接一个模型。

行业项目经验分散在个人和文档中,后续项目难以复用,仍需重新设计。

想自建 AI 平台,又担心和现有产品两套体系、两套运维。
以上按典型需求展示服务方法,属于场景示例,配图为场景示意,不表示已交付客户项目。
服务范围、阶段安排与成果形式在需求交流中确认。
对齐业务目标、当前情况与约束,形成明确的咨询问题和服务范围。
阶段成果:需求摘要与范围说明
梳理场景、数据、系统和组织协作,讨论可行方案与取舍。
阶段成果:架构建议与阶段计划
针对约定场景准备样本、环境与标准,复核关键假设和限制。
阶段成果:验证记录与待办清单
总结结论、风险和下一步事项,将成果交给相关业务与技术团队。
阶段成果:交付文档与后续建议
按当前起点、团队条件与建设目标比较服务方式。
| 对比维度 | 每个客户单独定制 | 只做技术培训 | 阿拉丁 ISV 咨询 |
|---|---|---|---|
| 基于现有产品识别场景 | 看项目经理 | ||
| 能力可复用 | 学完仍要自己设计 | ||
| 与现有软件集成 | 每次重接 | ||
| 样板可复制 | |||
| 后续客户的交付成本 |