大小模型协同诊断
专业小模型负责信号计算与趋势分析，行业大模型关联工况、设备机理与检修知识，让故障特征与原因判断相互印证。
趋势背景
设备更新，也需要运维能力同步升级
国务院《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》将数字化、智能化升级纳入设备更新方向。对企业而言，除了更换设备，还需要掌握在役设备的健康状态，用运行、故障和检修记录判断哪些设备优先改造、哪些部件需要检修，让投入更有依据。
方案架构
专业小模型看信号与趋势，行业大模型关联机理、工况与检修知识。以大小模型协同诊断为核心，多 Agent 串起数据分析、原因研判、专业复核与工单处置，阿拉丁体系提供底层支撑。
应用场景
动设备与旋转机械
从泵组、风机到燃机、压缩机，把转速、负荷与振动放在一起分析，分清工况变化与设备故障。
泵组、风机与传动系统
关联流量、压力、电流和轴承振动，辅助排查汽蚀、轴承异常、不平衡及不对中；结合现场复测确认原因。
燃气轮机与压缩机
跟踪排温分散度、性能偏移和启停事件，结合专业模型与检修知识整理排查顺序；振动诊断按现场采集条件扩展。
从趋势到寿命评估
持续跟踪部件健康变化。在退化样本和失效标签充分时评估剩余寿命区间，为检修时机和备件计划提供参考。
应用示例
油田设备运维 · 资料案例
智能采油系统 3.0
围绕采油设备组织数据、规则与预警任务，让设备台账、分析结果和现场处理保持关联。
能源透平运维 · 方案资料
透平机组非振动类故障诊断
关联机组运行信息与专业知识，辅助整理非振动类故障的候选原因和检查路径。
电力 / 水务 / 化工 · 场景示例
工业泵组智能运维
面向循环水泵、给水泵和工艺泵，联合分析流量、压力、振动及电流，让异常诊断更贴近泵的实际运行区间。
火力发电 · 场景示例
磨煤机智能运维
关联给煤、一次风和磨煤机运行数据，分析差压、电流与振动变化，为堵磨风险跟踪及磨辊检修提供依据。
发电设备 · 场景示例
发电机智能运维
面向发电机状态管理，汇集运行量、冷却参数和专项试验记录，辅助识别持续温升与绝缘退化风险。
当前案例：智能采油系统 3.0
前两项依据企业方案资料整理，其余为场景示例；配图为生成的场景示意。具体建设范围与实施成效以项目实际为准。