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应急救灾指挥解决方案

面向通信受限、信息快速变化的灾害现场,汇集影像、位置、巡查与资源状态,帮助指挥人员核对态势、分派任务并追踪反馈。现场与指挥点共享同一份任务记录,专业人员负责最终研判和行动安排。

  • 现场态势
  • 任务指挥
  • 资源协同

趋势背景

国家数据局等17部门 · 中国网信网转载网站原始截图:《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》

现场多源信息,需要形成可确认的态势记录

“数据要素×”行动涉及应急管理中的数据融合应用。现场通信、影像与队伍反馈应注明时间、位置和来源,区分已确认信息与待核查线索,帮助指挥人员掌握信息缺口和任务进展。

业务痛点

应急救灾指挥
01链路状态不透明
02现场来源分散
03信息时效难判断
信息到得慢

队伍到了现场,指挥点却看不到最新情况

通信恢复与现场采集不同步,口头消息难以形成连续记录。

  • 01

    链路状态不透明

    断联、延迟与待同步记录没有统一提示。

  • 02

    现场来源分散

    无人机、视频与队伍报告各自保存。

  • 03

    信息时效难判断

    昨天的画面与最新反馈可能同时出现在态势资料中。

方案架构

以事件、位置和现场任务组织影像、报告与资源状态。专业模型辅助筛选可见线索,大模型归集相互印证的资料与待确认信息;多 Agent 支持态势整理、任务分派和反馈汇总,指挥人员核实信息并决定行动。

应急救灾指挥业务架构:现场接入、来源核对、态势整理、任务分派、反馈确认、复盘归档,由阿拉丁体系提供模型、知识、连接与运行治理支撑
同一对象、同一任务、同一条处理记录;现场线索经确认后进入业务处置。

应用场景

应急救援现场(场景示意图)

前线态势汇集

把无人机、地面视频和队伍报告放到共同位置与时间,提示信息仍有哪些空白。

  • 来源与时效标记

    记录采集时间、上传状态与提供单位。

  • 影像辅助筛选

    整理可见变化与疑点,保存原始资料索引。

  • 专业核查

    将待确认情况分派现场人员核实,区分线索与结论。

方案优势

01

现场与指挥共享依据

不同来源按区域、时间和确认状态组织。

02

弱网条件保留任务记录

本地缓存与待同步状态明确,链路恢复后核对更新。

03

每项任务追踪到反馈

分派、回执与需求关联,信息空档能及时发现。

04

专业研判保持责任边界

AI 整理信息与证据,指挥和专业人员确认行动。

应用示例

应急救援现场(场景示意图)
应急管理 · 场景示例

灾害现场多源态势归集

把无人机、地面视频和队伍报告放到共同位置与时间,提示信息仍有哪些空白。

应急救援现场(场景示意图)
应急管理 · 场景示例

多队伍任务与资源回执

以任务组织队伍、装备与物资需求,保持接收、到场和完成反馈连续。

应急救援现场(场景示意图)
应急管理 · 场景示例

应急任务结束后的协同复盘

整理指令、现场反馈和专业研判依据,形成可核对的事件过程。

当前案例:灾害现场多源态势归集

以上为面向典型业务的场景示例,配图为生成的场景示意,不表示已交付客户项目。具体接入范围、识别效果与业务规则以现场评估和项目验收为准。

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