大模型训练语料
一站式构建平台。

当前版本未接入自动问答生成服务。语料构建负责将解析后的原文分段，并建立标注问题；成员依据原文编写问题和答案。

可以。每位成员使用独立账号，分别保存自己的反馈。项目设置每条记录的最少提交人数，再集中查看和复核结果。人数达标表示进度完成，不能代替质量验收。

文档导入流程支持 PDF 与 CSV 或 BibTeX 参考文献表。记录可使用文本、图片、对话或自定义字段；问题可收集分类、评分、文本、排序、实体和表格结果，部分结构需要通过 API 或 SDK 配置。

JSONL 保留原文和全部成员反馈。训练前需要选择已复核答案、排除无效记录，并转换为目标训练或评测格式。模型训练在后续平台执行。

通过 API 或 SDK 配置图片、文本与对话字段，把图片引用、任务指令和回答保存在同一条记录中。成员完成标注、复核后，将选定结果转换为 SFT 对话样本或 chosen / rejected 偏好对，再交给兼容的视觉语言模型与训练框架训练、评测。

支持。实施时配置应用、文档存储、数据库、搜索和后台处理服务。扫描 PDF 还需要 OCR 依赖和对应语言包，正式使用前应验证目标材料的解析效果。