人员分割与特征建库
检测并分割画面中的人员，减少背景干扰，构建支持检索的图像特征库。
模型功能与架构
人员检测与 SAM 分割提取人物区域，CLIP 连接文字、图片与视频检索，多级筛选合并重复候选，并在授权与画面质量满足要求时开展人脸比对。从海量录像中查找相关人员，定位出现时间与视频片段。
模型功能
CLIP 图文检索
通过衣着、携带物等描述或图片搜索相似人员，结合摄像头、时间和区域筛选结果。
多级筛选与人脸比对
对检索结果排序与去重；在参考图像已授权、画面质量符合要求时，进一步开展人脸比对。
出现记录与视频回放
汇总不同摄像头的相似出现，按时间呈现相关片段，支持定位与回放原始录像。
按衣着与携带物搜索人员候选
输入
衣着、携带物、时间与摄像头范围
视觉模型模型输出
- 检索语义相近的人员图像
- 按授权时段与区域过滤
- 展示候选来源与出现时间
应用场景
按描述查找人员
在指定摄像头与时段内，查找穿蓝色工装、携带工具包等符合描述的人员片段。
输入与对象
衣着或携带物描述、授权摄像头与时段
CLIP 图文检索
通过衣着、携带物等描述或图片搜索相似人员，结合摄像头、时间和区域筛选结果。
应用成果
按相关性排序的人员候选、出现时间与视频片段。
应用案例
工业园区
按衣着与携带物查找人员
按蓝色工装、工具包等特征描述搜索，结合车间与时段筛选候选，合并重复结果，定位相关人员片段。
生产通道
以图搜索相似人员
从已授权录像中选取清晰人员图片，检索不同镜头中的相似外观，集中呈现出现时间与相关片段。
专项复盘
多级筛选与事件回放
通过外观检索缩小范围，对符合权限与质量条件的画面开展人脸比对，汇总相关录像，支持事件过程分析。
当前案例：按衣着与携带物查找人员