设备健康度评估
结合监测、生产和设备历史评价健康状态，跟踪变化趋势，帮助多井运维确定重点关注对象。
模型功能与架构
围绕同一井、设备和下泵批次，关联监测、生产、操作与检泵记录。机理及时序模型提供健康度、异常、寿命与工作点评价，领域大模型组织原因分析、检查建议和报告。
模型功能
多参数异常识别与预警
分析电流、功率、压力和温度的持续偏离、突变及关联变化，保留异常时窗和预警依据。
故障定位与原因分析
对照井况、机理和历史案例，比较电机、电缆、保护器及泵体等候选方向，列出支持依据和检查顺序。
寿命预测与检修准备
结合运行历史、退化和故障风险分析寿命趋势及估计区间，为备件、人员和修井准备提供参考。
工作点评价与运行优化
分析泵能力与油井供液是否匹配，整理参数调整建议和前后对比，供现场人员审核执行。
故障诊断报告生成
汇总井况、异常经过、专业模型结果和检查记录，生成区分事实、推断与待核实事项的报告草稿。
专业知识问答
围绕具体井与异常查询手册、故障记录和排查方法，解释数值结果并提供参考资料。
故障复盘与案例管理
将预警、诊断、现场检测和检泵结果关联到同一事件，保存经审核的原因、处置及适用条件。
定位需要关注的井与异常时段
输入
实时监测、日度生产与当前井况
工业诊断模型输出
- 解释健康状态与变化趋势
- 关联异常参数与启停调频记录
- 保留预警依据与适用工况
应用场景
海上油田电潜泵
持续观察海上平台电潜泵井，结合健康度、预警与寿命分析，提前整理检查、备件和修井准备事项。
输入与对象
实时监测、日度生产、平台操作与下泵批次
设备健康度评估
结合监测、生产和设备历史评价健康状态，跟踪变化趋势，帮助多井运维确定重点关注对象。
应用成果
解释健康状态与变化趋势；关联异常参数与启停调频记录；保留预警依据与适用工况
应用示例
海上平台
健康变化与检修准备
关联电流、压力和日度生产变化，解释健康趋势；核对井况与操作后，整理待检查事项及备件准备，供平台团队确定处理顺序。
陆上油井
调频后的电流与压力排查
把调频时点与参数变化对齐，比较供液、工作点和设备候选方向；列出缺少的测点与检查，跟踪后续运行表现。
电潜泵电气系统
在线线索与绝缘检测复核
从电流与告警记录梳理电机、电缆及连接部位的候选问题，结合绝缘检测复核；未经检测确认的方向保留为待核实。
检修管理
寿命分析与修井准备
对照专业寿命模型的估计区间、有效条件和设备状态，把需要准备的备件、人员和技术资料整理给检修团队。
多井运维
远程会诊与检泵复盘
现场与专家共用同一事件资料，对照在线判断与检泵结果，记录确认、排除和未决原因，形成可供同类问题参考的案例。
当前案例：健康变化与检修准备
荣誉认证
发明专利 · 电潜泵故障预警
一种基于深度学习和SPC准则的电潜泵故障预警方法
围绕电潜泵运行状态中的异常变化，形成基于深度学习和SPC准则的故障预警方法。模型结合这一方向的技术积累，与工况分析、时序模型和专业知识共同服务设备运维。
- 专利号
- ZL 2020 1 0252734.4
- 专利权人
- 未必然数据科技（北京）有限公司 · 中海石油（中国）有限公司
- 授权公告
- 2023年05月02日 · CN111645115 B
申请日：2020年04月01日